Captura de datos
Lo que hoy alguien teclea de un mensaje, un correo o un formulario a una hoja de cálculo. La automatización lo lee, lo ordena y lo deja registrado sin errores de dedo ni información que se pierde.
Automatización de procesos
Automatización de procesos con IA que le devuelve horas a tu equipo.
Cada negocio arrastra un montón de trabajo que nadie eligió hacer: capturar lo mismo dos veces, perseguir clientes que no contestaron, armar el reporte del lunes. Altto automatiza esos procesos de negocio con inteligencia artificial, construidos a la medida de cómo trabajas hoy, para que tu gente deje de operar la máquina y vuelva a hacer lo que solo una persona puede hacer.
Qué procesos automatizamos
La automatización de procesos empresariales no es un producto que se enciende: es un conjunto de tareas concretas que hoy consumen tiempo y que pueden ocurrir solas. Estas son las que más piden nuestros clientes.
Seguimiento y recordatorios
El cliente que quedó a medias, la cotización sin respuesta, el pago por vencer. En lugar de depender de que alguien se acuerde, el sistema da seguimiento en el momento justo y avisa a quien corresponde.
Cruce de sistemas que no se hablan
Cuando el CRM, la hoja de cálculo y la mensajería viven aparte, la información se copia a mano de un lado a otro. Conectamos esos sistemas para que un dato se escriba una vez y aparezca donde tiene que aparecer.
Reportes que llegan solos
Los números que de verdad usas para decidir, entregados a la hora que los necesitas, sin que nadie tenga que armar el Excel. La automatización de tareas repetitivas con inteligencia artificial empieza casi siempre por aquí.
Automatización simple o agente de IA: cuándo cada uno
No todo proceso necesita inteligencia artificial, y decirte lo contrario sería venderte de más. La distinción es sencilla y decide buena parte del proyecto.
Un flujo automatizado es determinista: cuando pasa una cosa, ocurre otra, siempre de la misma forma. Sirve para mover datos, disparar recordatorios, conectar sistemas y ejecutar reglas claras. Es rápido, barato de mantener y no se equivoca porque no improvisa. La mayor parte de la automatización de procesos de negocio se resuelve exactamente aquí.
Un agente de IA entra cuando el proceso deja de ser mecánico y aparece la conversación o el criterio: leer lo que escribió un cliente por WhatsApp, entender qué está pidiendo, clasificar un caso ambiguo y elegir el siguiente paso. Ahí un si-entonces se queda corto, porque las personas no escriben en formularios. Si tu cuello de botella es la atención por mensajería, ese terreno lo cubrimos en la página de agentes de IA para WhatsApp.
En la práctica casi todos los proyectos combinan los dos: flujos para lo mecánico y un agente para lo que requiere entender. Si quieres profundizar en cuándo conviene cada enfoque, lo desarrollamos en el blog en agentes de IA frente a herramientas no-code.
Cómo medimos el ahorro de tiempo
Automatizar sin medir es fe, no ingeniería. Por eso el ahorro no lo prometemos: lo calculamos con tus propios números.
Antes de construir nada levantamos cuánto tiempo consume hoy cada tarea hecha a mano y con qué frecuencia se repite a la semana. Eso deja una línea base clara: cuántas horas se van, en qué, y quién las carga. Cuando la automatización ya está operando, el mismo sistema registra cuántas veces corrió cada proceso y cuánto habría costado hacerlo a mano. La resta es directa y sale de tu operación, no de un folleto. Ese registro también sirve para lo contrario: si un proceso automatizado no está aportando, se ve, y se corta.
Cómo trabajamos
Todo proyecto empieza por entender la operación, no por elegir la herramienta. En reuniones uno a uno por videollamada revisamos contigo dónde se te va el tiempo y qué tareas repetitivas están cargando a tu equipo. Todo el trabajo es en línea: no hacemos visitas ni trabajo en sitio.
1. Cartografiar
Levantamos el proceso real, no el que está en el manual. Qué pasa cuando entra un caso nuevo, quién lo toca, dónde se detiene, cuántas veces se repite y cuánto cuesta cada demora. De ese mapa sale qué se automatiza primero.
2. Construir
Cada pieza se escribe a la medida: los flujos, las integraciones entre sistemas, el agente de IA cuando hace falta y los reportes. Nada de plantillas que después hay que doblar para que encajen en tu forma de trabajar.
3. Calibrar
Una automatización viva se mide y se ajusta. Lo que ahorra tiempo se refuerza, lo que estorba se corta y lo que faltó se agrega. Cada mes el sistema es más preciso que el anterior porque aprende de tu operación real.
Por qué a la medida y no una plantilla
Las plataformas genéricas de automatización te obligan a doblar tu operación para caber en ellas y a pagar cada mes por funciones que nunca vas a usar. Tu equipo termina aprendiendo la herramienta en lugar de trabajar, y cada proceso que no encaja se resuelve con un parche manual que reintroduce justo el trabajo que querías quitar.
Una automatización a la medida hace lo contrario: se acomoda a cómo ya trabajas, habla el idioma de tu industria y conecta los sistemas que tú ya usas. La inversión se hace una vez y el sistema queda siendo tuyo. Ese enfoque también evita los tropiezos más comunes al meter IA en una empresa; reunimos los que más vemos en el blog, en errores al implementar IA en pymes. Y si quieres ver el panorama completo de lo que construimos alrededor de la automatización, está en nuestra página de servicios.
Preguntas frecuentes
¿Qué es la automatización de procesos con IA?
Es hacer que el trabajo repetitivo de tu negocio ocurra solo, sin que una persona lo empuje a mano. La parte de inteligencia artificial entra cuando el proceso deja de ser un simple si-entonces y necesita entender un mensaje, clasificar un caso o decidir el siguiente paso. Automatizar procesos de negocio con IA significa que capturar datos, dar seguimiento, mandar recordatorios y armar reportes dejan de depender de que alguien se acuerde.
¿Qué diferencia hay entre un flujo automatizado y un agente de IA?
Un flujo automatizado es determinista: cuando pasa A, ocurre B, siempre igual. Es perfecto para mover datos, disparar recordatorios y conectar sistemas. Un agente de IA se usa cuando hay conversación o hay que decidir: leer lo que escribió un cliente, entender qué necesita y elegir la acción correcta. La mayoría de los proyectos combina los dos: flujos para lo mecánico y un agente para lo que requiere criterio.
¿Cómo miden el ahorro de tiempo que genera la automatización?
Antes de construir nada medimos cuánto tiempo consume hoy cada tarea a mano y con qué frecuencia se repite. Con eso queda una línea base. Después de automatizar, el mismo sistema registra cuántas veces corrió el proceso y cuánto habría costado hacerlo a mano. El ahorro no es una promesa: es un número que sale de tu propia operación.
¿Necesito cambiar los sistemas que ya uso?
No. Partimos de las herramientas que ya tienes y construimos la automatización alrededor de ellas. Buena parte del trabajo es justamente cruzar sistemas que hoy no se hablan entre sí, para que la información deje de copiarse a mano de un lado a otro. Solo proponemos cambiar algo cuando la herramienta actual te está costando más de lo que te ayuda.
¿Trabajan de forma presencial o todo es en línea?
Todo el trabajo es en línea. Nos reunimos contigo uno a uno por videollamada para cartografiar el proceso, construir la automatización y calibrarla mes con mes. No hacemos visitas ni trabajo en sitio: damos servicio a empresas de todo México sin que nadie tenga que moverse.
Dinos qué tarea repite tu equipo todos los días.
Te mostramos qué automatizaríamos primero y cuánto tiempo devolvería.
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